Strukturierte Testfälle aus Ticket, Analyse und echtem Code

Unsere Pipeline liest dein Ticket ein, fasst die Anforderung zusammen und sucht passende Stellen im Repository. Daraus entstehen strukturierte Testvorschläge mit klaren Schritten und erwarteten Ergebnissen, nachvollziehbar für Review und Freigabe.

Schritt 1

Ticket verstehen

bQ CaseForge liest dein Ticket ein und extrahiert relevante Informationen wie Titel, Beschreibung, Akzeptanzkriterien, Priorität, Status und Labels.

Input

Ticket-Key
Beschreibung
Akzeptanzkriterien
Priorität & Labels

Output

Strukturierter Ticket-Kontext
fachliche Ausgangslage
relevante Ticket-Metadaten

Ticket-Input

{
  "ticket_key": "KAN-6",
  "title": "Checkout mit erfolgreicher Bestellung",
  "priority": "Medium",
  "labels": ["qa", "e2e"]
}

Schritt 2

Anforderung fachlich analysieren

Die AI analysiert das Ticket fachlich: Welches Nutzerziel steckt dahinter? Welche Aktionen, Risiken, Fehlerfälle und Akzeptanzkriterien sind relevant?

Input

Ticket-Kontext
Beschreibung
Akzeptanzkriterien

Output

Feature Name
User Goal
User Actions
Risk Level
mögliche Fehlerfälle

Feature Analyse

{
  "feature_name": "Checkout Process",
  "user_goal": "Bestellung erfolgreich abschließen",
  "risk_level": "medium",
  "confidence": "high"
}

Schritt 3

Relevante Code-Stellen finden

Aus der Analyse werden Suchbegriffe generiert. Damit durchsucht bQ CaseForge das Repository nach relevanten APIs, Komponenten, Validierungen und Dateien.

Input

Feature-Analyse
Suchbegriffe
Repository-Index

Output

Kandidatendateien
relevante APIs
Validierungen
technische Treffer

Code-Kontext

[
  "api/checkout.ts",
  "api/_lib/validate.ts",
  "src/context/AuthContext.tsx"
]

Schritt 4

Fachlichen und technischen Kontext verbinden

Die relevantesten Dateien werden bewertet, ausgewählt und mit den Ticket-Informationen zusammengeführt. Daraus entsteht ein finaler Testkontext.

Input

Fachliche Analyse
relevante Dateien
Code-Inhalte

Output

API Calls
Validation Rules
UI Elements
Possible Error Cases
Related Files

Finaler Kontext

{
  "api_calls": ["POST /api/checkout"],
  "validation_rules": [
    "Cart must not be empty",
    "Payment data must be valid"
  ]
}

Schritt 5

Strukturierte Testvorschläge generieren

Aus dem finalen Kontext erzeugt bQ CaseForge konkrete Testvorschläge mit Schritten, erwarteten Ergebnissen, Prioritäten und zugehörigen Dateien.

Input

Finaler Testkontext
fachliche Risiken
technische Regeln

Output

Happy Path
Error Case
Edge Case
Testschritte
Expected Results

Generierter Testfall

{
  "title": "Successful order placement",
  "priority": "high",
  "steps": [
    {
      "action": "Checkout mit gültigen Daten absenden",
      "expected_result": "Bestellung wird erfolgreich erstellt"
    }
  ]
}